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Confluent CCAAK 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Apache Kafka® クラスター構成: 試験のこのセクションでは、Kafka 管理者のスキルを測定します。ブローカープロパティの構成、パフォーマンスの調整、トピックレベルの設定の管理、実稼働グレードの環境へのベストプラクティスの適用などが含まれます。
トピック 2	トラブルシューティング：このセクションでは、Kafka 管理者のスキルを評価し、Kafka クラスターにおける一般的な問題の診断を問われます。パフォーマンスのボトルネック、メッセージ配信の失敗、レプリケーションの問題、コンシューマーの遅延といった問題領域と、それらを効果的に解決するための手法を網羅します。
トピック 3	可観測性：この試験セクションでは、サイト信頼性エンジニア（SRE）のスキルを評価し、Kafka クラスターの監視に焦点を当てます。メトリクス、ロギング、アラートツールに関する知識に加え、それらを使用してクラスターの健全性とパフォーマンスの可視性を維持する方法も評価されます。
トピック 4	Kafka Connect：このセクションでは、サイト信頼性エンジニア（SRE）のスキルを測定し、データ統合におけるKafka Connectの使用と管理について扱います。コネクタの設定、構成の管理、Kafkaと外部システム間の効率的なデータ移動の確保などが含まれます。

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Confluent Certified Administrator for Apache Kafka 認定 CCAAK 試験問題 (Q29-Q34):

質問 # 29
What does Kafka replication factor provide? (Choose two.)

A. Performance
B. Security
C. Availability
D. Durability

正解：C、D

解説：
Replication ensures that multiple copies of data exist across different brokers, so data is not lost if one broker fails.
With multiple replicas, Kafka can continue to serve data even if the leader or one replica fails, maintaining service availability.

質問 # 30
A Kafka cluster with three brokers has a topic with 10 partitions and a replication factor set to three. Each partition stores 25 GB data per day and data retention is set to 24 hours.
How much storage will be consumed by the topic on each broker?

A. 75 GB
B. 250 GB
C. 300 GB
D. 750 GB

正解：C

解説：
10 partitions × 25 GB/day = 250 GB total per day for the topic (primary data).
With a replication factor of 3, there are 3 full copies of the data: 250 GB × 3 = 750 GB total across the entire cluster.
The cluster has 3 brokers, and Kafka tries to distribute replicas evenly among them: 750 GB ÷ 3 brokers = 250 GB per broker on average.
However, due to replication, some partitions have leaders and followers, so there's some overlap and not-perfect distribution. Each broker stores approximately 2/3 of the total topic data (since each broker holds replicas for around 2/3 of the partitions).
2/3 × 750 GB = 500 GB, but this is shared, so each broker ends up storing ~300 GB of replicated data, including its share of leaders and followers.

質問 # 31
Which connector type takes data from a topic and sends it to an external data system?

A. SvsIog Connector
B. Sink Connector
C. Source Connector
D. Streams Connector

正解：B

解説：
A Sink Connector reads data from a Kafka topic and writes it to an external data system, such as a database, file system, or cloud service.

質問 # 32
A Kafka administrator notices that their consumers of Topic X are starting to fall behind. The administrator sees that Topic X has four partitions, and the consumer group has two consumers.
Which change can increase the performance of the Consumer Group?

A. Increase the partitions in Topic X.
B. Decrease the consumer acknowledgment property to increase throughput.
C. Create a new consumer group for Topic X containing two (2) consumers.
D. Increase the number of consumers in the consumer group.

正解：D

解説：
With 4 partitions and only 2 consumers, some consumers are handling multiple partitions, which may cause lag if processing is slow. By increasing the number of consumers in the group (up to 4), Kafka can assign one partition per consumer, improving parallelism and throughput.

質問 # 33
Which of the following are Kafka Connect internal topics? (Choose three.)

A. connect-standalone
B. connect-offsets
C. connect-distributed
D. connect-confiqs
E. connect-status

正解：B、D、E

解説：
connect-configs stores connector configurations.
connect-status tracks the status of connectors and tasks (e.g., RUNNING, FAILED).
connect-offsets stores source connector offsets for reading from external systems.

質問 # 34
......

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